基于1HNMR指纹图谱结合多变量分析的地沟油检测方法

被引：32

作者：

蔡波太 ^{[1
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袁龙飞 ^{[1
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周影 ^{[1
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许秀丽 ^{[2
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杨总 ^{[1
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刘庆菊 ^{[1
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黄金成 ^{[1
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仲维科 ^{[2
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王二强 ^{[1
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何裕建 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 中国科学院大学化学与化学工程学院

[2] 中国检验检疫科学研究院

[3] 北京大学天然药物及仿生药物国家重点实验室

来源：

中国科学:化学 | 2013年 / 43卷 / 05期

关键词：

地沟油; 1HNMR; 指纹图谱; 聚类分析; 判别分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS227 [产品标准与检验]; O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];

学科分类号：

070302 [分析化学]; 083202 [粮食、油脂及植物蛋白工程];

摘要：

地沟油事件是中国近期发生的严重食品安全事故,而针对地沟油的检测目前尚无非常有效的方法报道.本研究对60种市售植物油和地沟油样品分别进行了核磁H谱测定,建立了12个鉴别指标,采用聚类分析技术对样品进行聚类分析,并将样品分为8大类,建立了判别函数.将未知样品的1H NMR数据代入判别函数,可检测和判别未知油的来源和品质.将该方法应用于两次盲测共69个样品,结果显示,两次盲测的正确率分别为91.9%和93.8%,可作为食用油品质检测的重要参考.

引用

页码：558 / 567

页数：10

共 2 条

[1]

Discrimination of the variety and region of origin of extra virgin olive oils using 13 C NMR and multivariate calibration with variable reduction.[J].Adrian D. Shaw;Angela di Camillo;Giovanna Vlahov;Alun Jones;Giorgio Bianchi;Jem Rowland;Douglas B. Kell.Analytica Chimica Acta.1997, 1

[2]

A high-field 1 H nuclear magnetic resonance study of the minor components in virgin olive oils.[J].R. Sacchi;M. Patumi;G. Fontanazza;P. Barone;P. Fiordiponti;L. Mannina;E. Rossi;A. L. Segre.Journal of the American Oil Chemists’ Society.1996, 6

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