共 1 条
分布式决策树挖掘的隐私保护研究
被引:4
作者:
方炜炜
[1
,2
]
胡健
[1
,3
]
杨炳儒
[1
]
周长胜
[2
]
机构:
[1] 北京科技大学信息工程学院
[2] 北京信息科技大学
[3] 江西理工大学信息工程学院
来源:
基金:
国家自然科学基金重点项目;
关键词:
隐私保护;
数据挖掘;
决策树;
同态加密;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP309 [安全保密];
学科分类号:
081201 ;
0839 ;
1402 ;
摘要:
数据挖掘中的隐私保护是试图在不精确访问原始数据值的前提下,挖掘出准确的模式与规则。围绕分布式决策树挖掘的隐私保护问题展开研究,提出一种基于同态加密技术的决策树挖掘算法,使各参与方在不共享其隐私信息的前提下达到集中式挖掘的效果。理论分析和实验结果表明,该算法具有很好的隐私性、准确性和适用性。
引用
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页数:4
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