分布式决策树挖掘的隐私保护研究

被引:4
作者
方炜炜 [1 ,2 ]
胡健 [1 ,3 ]
杨炳儒 [1 ]
周长胜 [2 ]
机构
[1] 北京科技大学信息工程学院
[2] 北京信息科技大学
[3] 江西理工大学信息工程学院
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
隐私保护; 数据挖掘; 决策树; 同态加密;
D O I
暂无
中图分类号
TP309 [安全保密];
学科分类号
081201 ; 0839 ; 1402 ;
摘要
数据挖掘中的隐私保护是试图在不精确访问原始数据值的前提下,挖掘出准确的模式与规则。围绕分布式决策树挖掘的隐私保护问题展开研究,提出一种基于同态加密技术的决策树挖掘算法,使各参与方在不共享其隐私信息的前提下达到集中式挖掘的效果。理论分析和实验结果表明,该算法具有很好的隐私性、准确性和适用性。
引用
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共 1 条
[1]   A Method of Homomorphic Encryption [J].
XIANG Guang-li~ 1 ;
2. School of Computer ;
3. School of Information .
WuhanUniversityJournalofNaturalSciences, 2006, (01) :181-184