基于混沌时间序列的瓦斯浓度预测研究

被引：16

作者：

张宝燕 ^{[1
,2
]}

李茹 ^{[2
,3
]}

穆文瑜 ^{[2
]}

机构：

[1] 晋中学院计算机科学与技术学院

[2] 山西大学计算机与信息技术学院

[3] 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 47卷 / 10期

关键词：

瓦斯浓度时间序列; 混沌; 相空间重构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712 [矿井瓦斯];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

近年来各种矿难频发,特别是瓦斯事故时见于报端。瓦斯事故通常伴随着较高的瓦斯浓度,因此,预测未来时刻的瓦斯浓度是预测瓦斯事故的有效手段,对煤矿的安全生产具有十分重要的意义。对混沌理论中的C-C方法进行简化,并用这种方法对5大煤矿的瓦斯浓度监测数据构成的时间序列进行相空间重构,依据数据的实际情况确定其最佳时延和嵌入维,然后用加权一阶局域法对下一时刻的瓦斯浓度进行预测。实验结果表明瓦斯浓度时间序列具有明显的混沌特性,且当时间序列长度为500时,计算量适中且预测结果较优,对500个异常瓦斯浓度预测的均方误差达到0.122024,从而可用于瓦斯事故的预测,为煤矿及时采取通风等措施提供决策依据。

引用

页码：244 / 248

页数：5

共 11 条

[1]

A test for independence based on the correlation dimension.[J].W. A. Broock;J. A. Scheinkman;W. D. Dechert;B. LeBaron.Econometric Reviews.1996, 3

[2]

混沌时间序列预测理论与方法.[M].韩敏; 编著.中国水利水电出版社.2007,

[3]

混沌时间序列分析及其应用.[M].吕金虎等编著;.武汉大学出版社.2002,

[4]

煤矿瓦斯灾害防治及利用技术手册.[M].于不凡主编;.煤炭工业出版社.2000,