非参数密度估计法比较分析及应用

被引:62
作者
屈文建
熊国经
机构
[1] 南昌大学信息工程学院
关键词
核密度估计; 自助法; 带宽选择; 非参数统计; 积分均方误差;
D O I
暂无
中图分类号
O212.7 [非参数统计];
学科分类号
070103 [概率论与数理统计];
摘要
针对资源调查的数据分析中密度估计问题,比较各种非参数密度估计的推断方法的优劣,在此基础上对非参数核估计方法中不同带宽对模型的光滑程度影响进行分析,结合Bootstrap方法从误差估计的角度出发讨论了带宽选择的最优化原则,利用matlab软件编程进行模拟试验,从实践角度说明各种方法优劣,选择不同的3种带宽h1=0.3,h2=1.3,h3=2.3对农村生态投资损益数据进行分析比较,并得到最优带宽为h=0.67,得到准确的密度估计。经假设检验表明:本研究方法有效,克服了自然资源调查中数据分布类型常常是事先未知的问题。
引用
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THE JACKKNIFE ESTIMATE OF VARIANCE [J].
EFRON, B ;
STEIN, C .
ANNALS OF STATISTICS, 1981, 9 (03) :586-596
[2]
Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife.[J].B. Efron.The Annals of Statistics.1979, 1
[3]
A NONPARAMETRIC ESTIMATE OF A MULTIVARIATE DENSITY-FUNCTION [J].
LOFTSGAARDEN, DO ;
QUESENBERRY, CP .
ANNALS OF MATHEMATICAL STATISTICS, 1965, 36 (03) :1049-1051
[4]
On Estimation of a Probability Density Function and Mode.[J].Emanuel Parzen.The Annals of Mathematical Statistics.1962, 3
[5]
REMARKS ON SOME NONPARAMETRIC ESTIMATES OF A DENSITY-FUNCTION [J].
ROSENBLATT, M .
ANNALS OF MATHEMATICAL STATISTICS, 1956, 27 (03) :832-837