共 3 条
[1]
[2]
[3]
微粒群算法.[M].曾建潮等编著;.科学出版社.2004,
改进的吸引扩散微粒群算法
被引：16
作者：
陈保娣
曾建潮
机构：
[1] 太原科技大学复杂系统与计算智能实验室
来源：
关键词：
微粒群算法;
种群多样性;
微粒最好飞行方向;
收敛;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
080201 [机械制造及其自动化];
摘要：
为了避免微粒群算法存在的过早收敛问题,在ARPSO的基础之上,提出了一个简单的种群多样性度量函数和微粒最好飞行方向的概念,引入了变异策略,从而实现了一种改进的吸引扩散微粒群算法MARPSO,并从理论上分析了MARPSO的局部收敛性和全局收敛性.对四个经典函数进行了仿真测试,测试结果表明:与基本微粒群算法BPSO和ARSPO相比,该算法能够有效的提高种群多样性,并且具有较高的收敛速度.
引用
收藏
页码：451 / 456
页数：6
相关论文