Dirichlet过程及其在自然语言处理中的应用

被引：9

作者：

徐谦 ^{[1
]}

周俊生 ^{[1
,2
]}

陈家骏 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

[2] 南京师范大学计算机科学系

来源：

中文信息学报 | 2009年 / 05期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 变参数贝叶斯模型; Dirichlet过程; Dirichlet过程混合模型; 马尔可夫链蒙特卡罗;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

Dirichlet过程是一种典型的变参数贝叶斯模型,其优点是参数的个数和性质灵活可变,可通过模型和数据来自主地计算,近年来它已成为机器学习和自然语言处理研究领域中的一个研究热点。该文较为系统的介绍了Dirichlet过程的产生、发展,并重点介绍了其模型计算,同时结合自然语言处理中的具体应用问题进行了详细分析。最后讨论了Dirichlet过程未来的研究方向和发展趋势。

引用

页码：25 / 32+46 +46

页数：9

共 11 条

[1] 文档聚类综述 [J].