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- [1] 基于Neo4j图数据库的社交网络数据的研究与应用. 张凤军. 湖南大学 . 2016
- [2] Performance of Graph Query Languages:Comparison of Cypher,Gremlin and Native Access in Neo4j. HOLZSCHUHER F,PEINL R. . 2013
基于Neo4j的社交网络平台设计与实现
被引：10
作者：
张琳
熊斯攀
机构：
[1] 大连海事大学航运经济与管理学院
来源：
基金：
中国博士后科学基金;
关键词：
Neo4j;
NoSQL;
图形数据库;
社交网络数据;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP393.09 [];
学科分类号：
080402 ;
摘要：
[目的/意义]应用Neo4j探讨对大规模社交网络数据进行有效的存储和管理。[方法/过程]Neo4j是一个高性能的NoSQL数据库,支持图结构数据的存储和复杂查询。以Neo4j图形数据库为基础,采用B/S三层架构,结合PHP、H5等网络编程技术,设计并实现了Linked-US社交网络平台。[结果/结论]该平台可以更好的管理和更新社交网络数据及其内在关系,支持类似"好友的好友"等多层复杂查询。
引用
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