基于动态贝叶斯网络的网络舆情危机等级预测模型

被引：22

作者：

杨静 ^{[1
]}

邹梅 ^{[1
]}

黄微 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林工程技术师范学院图书馆

[2] 吉林大学管理学院

来源：

情报科学 | 2019年 / 05期

关键词：

动态贝叶斯网络; 网络舆情; 危机等级预测;

D O I：

10.13833/j.issn.1007-7634.2019.05.015

中图分类号：

D669 [社会生活与社会问题]; D63 [国家行政管理];

学科分类号：

1204 ; 120401 ;

摘要：

【目的/意义】本文利用动态贝叶斯网络构建网络舆情危机等级预测模型,为网络舆情危机预警系统提供理论支撑。【方法/过程】对网络舆情主体、客体与媒体三个要素进行分析,构建网络舆情危机等级预测指标体系,在指标体系的基础上,构建了动态贝叶斯网络并完成了动态贝叶斯网络的训练。【结果/结论】本文以"教科书式老赖"为例,结合动态贝叶斯网络对其属性进行了分析,提出了对策与建议。

引用

页码：92 / 97

页数：6

共 9 条

[1] 基于贝叶斯网络的网络舆情危机节点诊断研究 [J].