考虑电网安全约束的节能发电调度

被引：2

作者：

刘力华

机构：

[1] 国家电力调度控制中心

来源：

陕西电力 | 2013年 / 41卷 / 08期

关键词：

节能发电调度; 安全约束; 多目标优化; 熵权;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

对传统电力系统经济调度模型进行修正。以发电成本、有功网损和污染气体排放量最小为目标,构建了节能减排环境下的多目标发电调度模型,模型中计及了支路潮流约束和系统备用约束。针对模型呈现出多目标、多约束、非线性的特点,结合多目标优化和多属性决策技术对其进行求解。利用自适应多目标差分进化算法求出Pareto最优集后,采用熵权决策法从中提取出最优调度方案。IEEE 30节点系统算例结果验证了所提发电调度方法的有效性。

引用

页码：56 / 59+67 +67

页数：5

共 11 条

[1]

采用改进型多目标粒子群算法的电力系统环境经济调度 [J].

刘刚 ;

彭春华 ;

相龙阳 .

电网技术, 2011, 35 (07) :139-144

[2]

含大型风电场的环境经济调度模型与解法 [J].

邱威 ;

张建华 ;

刘念 .

中国电机工程学报, 2011, 31 (19) :8-16

[3]

采用多目标随机黑洞粒子群优化算法的环境经济发电调度 [J].

刘静 ;

罗先觉 .

中国电机工程学报, 2010, 30 (34) :105-111

[4]

兼顾购电费用和煤耗的双目标加权模糊发电调度模型 [J].

周明 ;

娄雅融 .

电网技术, 2010, 34 (11) :140-145

[5]

考虑备用约束和阀点效应的电力系统环境经济优化调度 [J].

陈功贵 ;

陈金富 ;

段献忠 .

电力自动化设备, 2009, 29 (08) :18-22

[6]

基于改进粒子群算法的节能调度下多目标负荷最优分配 [J].

苏鹏 ;

刘天琪 ;

赵国波 ;

张炯 .

电网技术, 2009, 33 (05) :48-53

[7]

四川电网节能减排发电实时调度优化模型 [J].

王超 ;

张晓明 ;

唐茂林 ;

朱清代 .

电力系统自动化, 2008, (04) :89-92

[8]

应用粒子群优化算法求解市场环境下的电力系统动态经济调度问题[J] 赵波继电器 2004, 21

[9]

改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用 [J].

侯云鹤 ;

鲁丽娟 ;

熊信艮 ;

程时杰 ;

吴耀武 .

中国电机工程学报, 2004, (07)

[10]

Differential evolution algorithm for emission constrained economic power dispatch problem[J] A.A. Abou El Ela;M.A. Abido;S.R. Spea Electric Power Systems Research 2010,

← 1 2 →