基于RSSI和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法

被引：62

作者：

冯秀芳

吕淑芳

机构：

[1] 太原理工大学计算机科学与技术学院

来源：

控制与决策 | 2014年 / 29卷 / 11期

关键词：

无线传感器网络; 定位优化; 粒子群算法; 接收信号强度指示;

D O I：

10.13195/j.kzyjc.2013.0929

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080804 [电力电子与电力传动]; 140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

为了更加合理地分配网络资源、采集性能优良的信息来更好地完成任务,提高事件的定位精确度,提出一种基于接收信号强度指示(RSSI)和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法(IPSO-IRSSI).该算法在分析RSSI无线传播损耗模型的基础上,结合优胜劣汰的选择思想以及目标函数最优的权重自适应方法,提出过滤锚节点机制和粒子群分步算法.仿真实验结果表明,该算法具有较高的定位精度,优于距离相关的传统定位算法.

引用

页码：1966 / 1972

页数：7

共 18 条

[1]

Improved particle swarm algorithms for global optimization.[J].M.M. Ali;P. Kaelo.Applied Mathematics and Computation.2007, 2

[2]

无线传感器网络.[M].孙利民等编著;.清华大学出版社.2005,

[3]

立体式RSSI无线传感器网络定位算法 [J].