基于聚类和SVD算法的模糊逻辑系统结构辨识

被引：8

作者：

祖家奎

戴冠中

赵淳生

卢京潮

机构：

[1] 南京航空航天大学超声电机研究中心,西北工业大学自动控制系,南京航空航天大学超声电机研究中心,西北工业大学自动控制系江苏南京西北工业大学自动控制系,陕西西安,陕西西安,江苏南京,陕西西安

来源：

关键词：

减法聚类; 奇异值分解; 模糊逻辑系统; 结构辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP11 [自动化系统理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为了研究模糊逻辑系统新的结构辨识方法,提出采用基于山峰函数的减法聚类算法构造模糊逻辑系统的初始结构,并利用奇异值分解(SVD)算法分析了模糊规则与奇异值、累积贡献率以及索引向量的关系,从而实现了模糊逻辑结构的优化。最后,对该算法的可行性和有效性进行了仿真验证和性能比较,取得了较好的效果。

引用

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