SVM在手写数字识别中的应用

被引：4

作者：

李文趋

机构：

[1] 泉州师范学院数学与计算机学院

来源：

关键词：

手写数字识别; SVM; LIBSVM; BP神经网络;

D O I：

10.16125/j.cnki.1009-8224.2010.04.018

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

将SVM应用于手写数字的识别,即将采集、预处理后的样本图像的各个像素点直接作为SVM的输入进行训练,通过交叉验证得到最佳参数,取得了较高的识别率.通过与BP神经网络的实验对比表明了在小样本、高维度的应用环境中,SVM具有训练简单、识别率高的特点.

引用

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