一种基于改进遗传算法的文本特征选择方法

被引：5

作者：

李桂芳

刘培玉

机构：

[1] 山东师范大学信息科学与工程学院

来源：

山东师范大学学报(自然科学版) | 2007年 / 02期

关键词：

信息过滤; 特征选择; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

文本特征选择对提高文本分类的速度和准确率,改善网络信息过滤效果至关重要.把特征选择看作优化组合问题,提出用遗传算法进行文本特征选择.传统遗传算法适应性较差,本文对传统遗传算法交叉概率、变异概率、更新策略等重要参数和关键环节作了改进,实验验证了该算法的有效性.

引用

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共 1 条

[1]

基于遗传算法的多约束背包问题求解方案 [J].

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秦茂玲 ;

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山东师范大学学报(自然科学版), 2007, (01) :19-22