稻米表观直链淀粉含量近红外光谱测定技术校正设置的优化

被引:14
作者
舒庆尧
吴殿星
夏英武
高明尉
AnnaMcClung
机构
[1] 浙江大学原子核农业科学研究所!浙江杭州
[2] USDA/ARS!RT
[3] Box
[4] BeaumontTX
[5] USA
关键词
近红外光谱; 校正; 回归方程; 表观直链淀粉含量; 水稻;
D O I
暂无
中图分类号
S123 [光在农业上的应用];
学科分类号
09 ;
摘要
以 精米粉为样品,研 究了不同光谱预处 理和回归 统计方法 在用近红 外反射光谱 分析稻米 表观直链淀粉含量( A A C)时,对建立回 归方程的影响⒚结果 发现,光谱预处理对 校正结果影响较 小,不同光谱数学处理以一级衍生值较好,但“波段”和“间隙”长短对结果影响不大⒚回归统计方法对建立回归方程的影响最为明显,其中以修正的部 分最小平方法( M P L S)建立的回归方 程效果最好⒚因此,在 建立以精米粉为样本进行稻 米 A A C 近红 外分析时,“光谱散 射校正/数学处理/回归统 计方法”组合以“标准正态变量转 换/1,5,5,1/ M P L S”最佳⒚用此组合建 立的回归方程测 定稻米 A A C 时,检验工作标准误 ( S E P)可小至 0.84,而决定系数可高达 94% ⒚
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Use of near infrared spectroscopy in cereal products. Ciurczak E W. Food Testing and Analysis . 1995
[3]  
Near infrared researvh in Asia. Iwamoto M. William P, Norris K. Near Infrared Technology in the Agricultural and Food Industries[C], St . Paul :AACC, Inc . 1987
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Quality characteristics in rice by near infrared reflectance analysis of whole grain milled samples. Delwiche S R,Mckenzie K S,Webb B D. Cereal Chemistry . 1996
[5]  
A simplified assay for milled rice amylose. Juliano B O. Cereal Science Today . 1971
[6]  
Varietal differences in amylose content of rice starch. Williams V R,Wu W T H,Tsai Y,et al. Journal of Agricultural and Food Chemistry . 1958
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