基于EMD的AR模型在滚动轴承故障模式识别中的应用

被引:8
作者
郭宙 [1 ]
杨剑锋 [1 ]
机构
[1] 北京化工大学机电工程学院
基金
国家自然科学基金重大项目;
关键词
滚动轴承; EMD分解; AR模型; 模式识别;
D O I
暂无
中图分类号
TH133.33 [滚动轴承];
学科分类号
080203 ;
摘要
故障模式识别技术作为故障诊断过程的重要方法,在滚动轴承故障诊断领域得到了越来越多的重视和应用。经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)非常适合处理非线性、非平稳过程,它是Hilbert-Huang变换理论的一部分。对EMD分解得到的各个内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)建立AR模型,可以实现非平稳、非线性过程的模型参数估计,能够有效的对滚动轴承故障进行诊断。
引用
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共 1 条
[1]  
MATLAB 7.x数字信号处理[M]. 人民邮电出版社 , 郭仕剑等, 2006