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科技期刊质量综合评价的主成分分析法及其改进
被引:8
作者
:
楼文高
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机构:
上海理工大学
楼文高
吴雷鸣
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机构:
上海理工大学
吴雷鸣
机构
:
[1]
上海理工大学
来源
:
统计教育
|
2010年
/ 05期
关键词
:
科技期刊;
评价;
主成分分析;
相关系数;
特征向量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号
:
1205 ;
摘要
:
应用主成分分析进行理工大学、工业综合类科技期刊质量综合评价,根据主成分累计贡献值确定主成分的有效维数和权重,消除由于指标间的相关性带来的偏差和人为确定指标权重引起的缺陷,使评价结果更客观、公正和准确。研究了评价指标数、期刊种类数等对评价结果的影响,从而确定了合理的评价指标,得到了可靠、有效的评价结果。在18个指标中,根据保留具有重要作用变量的原则,最终选定14个有效评价指标,并且对期刊质量都具有正向作用,其中引用刊数、学科扩散指标等5个指标最重要,而影响因子的重要性最低。
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基于主成分分析法的科技期刊评价方法
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张弘
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[1]
基于主成分分析法的科技期刊评价方法
[J].
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同济大学学报(自然科学版)编辑部
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影响期刊影响因子的BP神经网络模型构建与实证研究
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