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基于Naive Bayes Classifiers的航空影像纹理分类
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
虞欣
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑肇葆
汤凌
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
武汉大学遥感信息工程学院
汤凌
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
叶志伟
机构
:
[1]
武汉大学遥感信息工程学院
来源
:
武汉大学学报(信息科学版)
|
2006年
/ 02期
关键词
:
贝叶斯网络;
纹理分类;
航空影像;
特征提取;
D O I
:
10.13203/j.whugis2006.02.004
中图分类号
:
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
:
1404 ;
摘要
:
在Naive Bayes Classifiers模型中,要求父节点下的子节点(特征变量)之间相对独立,然而在现实世界中,特征与特征之间是非独立的、相关的。提出一种预处理方法,实验结果表明,该方法明显地提高了分类精度。
引用
收藏
页码:108 / 111
页数:4
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知识发现[M]. 清华大学出版社 , 史忠植著, 2002
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Nir Friedman
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Dan Geiger
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机构:
University of California,Computer Science Division
Dan Geiger
;
Moises Goldszmidt
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机构:
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.
Machine Learning,
1997,
29
:131
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