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基于分形理论的一种图象分割方法
被引:7
作者
:
刘文萍
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
复旦大学计算机系
刘文萍
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴立德
机构
:
[1]
复旦大学计算机系
来源
:
自动化学报
|
1998年
/ 04期
关键词
:
分形,图象分割,概率松弛;
D O I
:
10.16383/j.aas.1998.04.021
中图分类号
:
O243,O174.12 [];
学科分类号
:
070102 ;
摘要
:
介绍了一种基于分形特征进行人造目标分割的方法.它是用分形模型描述自然场景,基于人造目标和自然背景在分形特征上的差别,并利用概率松弛的思想增强这种差异,从而自适应分割出目标图象.实验结果验证了这种方法的有效性和可行性.
引用
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页码:127 / 131
页数:5
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