回归诊断在梅雨期大到暴雨预报中的应用

应用回归诊断方法分析发现 ,梅汛期大到暴雨回归预报模型的残差分布存在着不对称现象 ,这种不对称现象是由高杠杆点所引起。这些高杠杆试验点的残差存在着统计天气预报意义上的不合理性 ,导致了回归系数LS估计的误差 ,从而又引起暴雨预报的误差。针对这些问题提出了大到暴雨的回归诊断预报模型。实例计算说明 ,回归诊断预报模型要优于常规回归预报模型。进一步分析指出 ,梅汛期大到暴雨回归预报模型的不合理性并非个别例子的特殊性所造成 ,而是由模型的数学特点所决定 ,因此大到暴雨的回归诊断预报模型具有普遍意义。大量的试验和多年的业务应用表明 ,回归诊断对提高大到暴雨预报准确率具有明显的效果。