文本主题可视化及其在上市公司风险分析中的应用

被引：4

作者：

赵一鸣 ^{[1
]}

张进 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学信息管理学院

[2] 美国威斯康辛大学密尔沃基分校信息研究学院

来源：

图书情报工作 | 2014年 / 02期

关键词：

知识发现; 主题发现; 主题可视化; 上市公司; 风险识别;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2014.02.017

中图分类号：

F276.6 [公司]; G302 [知识学];

学科分类号：

1202 ; 120202 ; 1201 ; 1204 ;

摘要：

使用可视化的方法,从词汇的粒度去发现和描述主题,指出属于同一个主题的词汇之间存在集聚特性,使用转置向量空间中的邻近关系表示这种集聚特性,进而使用多维尺度分析的方法将词汇之间的邻近关系投影到低维的MDS空间图中,以使有集聚关系、从属于同一个主题的词汇在空间图中聚类成主题。最后,将该方法成功应用于计算机应用服务业上市公司的风险分析,揭示该行业市场风险的具体表现和语义内容。

引用

页码：102 / 108

页数：7

共 16 条

[1] 一种基于互信息的词聚类算法 [J].