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大数据对CPI统计的影响及方法改进研究
被引:11
作者
:
陈梦根
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京师范大学统计学院
陈梦根
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘浩
机构
:
[1]
北京师范大学统计学院
来源
:
统计与信息论坛
|
2015年
/ 30卷
/ 06期
关键词
:
大数据;
消费者价格指数;
主要影响;
方法改进;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
C819 [统计技术设备];
学科分类号
:
020208 ;
0714 ;
摘要
:
大数据将对政府统计带来巨大的机遇与挑战,消费者价格指数(CPI)作为最重要的价格统计指标,由于样本采集范围广、统计频率高等原因,可谓首当其冲。大数据对CPI统计的影响全面而深刻,充分利用大数据的优势,在数据采集、计算方法、权重选取、季节调整、质量调整、数据公布等方面对CPI统计做出调整与改进,才能更好地捕捉消费品价格变化的动态趋势。针对大数据背景下如何改进中国CPI统计和提高数据质量提出了建议。
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页数:6
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[J].
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