无刷直流电机无位置换向控制

电动汽车中由于空调压缩机制冷液具有腐蚀性,所以采用无位置无刷直流电机。一般的换相控制通过检测反电动势过零点而间接获得换相时刻,但是由于电机的非线性动态特性、温度、转速等因素的影响,难以得到准确的信息。文中利用神经网络的非线性任意逼近特性,提出一种基于神经元网络的电机相位补偿控制。首先由硬件电路获得有效的反电动势信息,再利用BP神经网络进行正确相位补偿,实现无刷直流电机的无位置传感器控制,获得了较好的效果。