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支持向量机在降水预报中的应用综述
被引：2
作者：
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[1] 广西科技师范学院数学与计算机科学学院
来源：
关键词：
支持向量机;
降水预报;
统计学习;
D O I：
暂无
中图分类号：
P457.6 [降水预报];
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
摘要：
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种新型有效的机器学习方法,能为研究者将支持向量机进一步应用到降水预报提供一定的参考.通过阐述支持向量机模型及其在降水中的应用现状,指出其理论的优缺点、适用性和未来发展方向.
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