基于模糊神经网络预测技术检测蓄电池剩余电量研究

被引：25

作者：

李敬兆

张崇巍

机构：

[1] 安徽理工大学

[2] 合肥工业大学电气工程学院安徽淮南

[3] 合肥工业大学电气工程学院

[4] 安徽合肥

来源：

关键词：

铅酸蓄电池; 剩余电量; 神经网络; 模糊预测;

D O I：

10.13436/j.mkjx.2002.08.014

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

采用基于模糊神经元网络预测技术并应用TI公司的DSPTMS32 0F2 4 0辅以相应的传感器检测蓄电池剩余电量。该方法技术先进 ,实验结果表明测试精度高 ,为蓄电池剩余电量的检测提供了有效的途径。

引用

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