共词网络分析中E指数的改进研究

被引：6

作者：

胡阿沛

张静

张晓宇

机构：

[1] 中国科学技术信息研究所

来源：

情报理论与实践 | 2014年 / 01期

关键词：

共词分析; E指数; 共词网络;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2014.01.025

中图分类号：

G350 [情报学];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

选择高频词进行共词网络分析会遗失信息,选择所有词又会使得共词网络结构混乱,无法分析。为解决该问题,在E指数的基础之上,提出一种改进的共词强度计算方法,根据词对共现频次,赋予共现频次高的词对的E指数较高权值,共现频次低的词对的E指数较低权值。采用该方法无需选择高频词,可直接对所有词进行共词网络分析。为验证该方法的有效性,以电动汽车动力电池专利文献为数据源进行实证对比研究。

引用

页码：46 / 50

页数：5

共 11 条

[1]

科学知识网络的形成与演化(Ⅰ):共词网络方法的提出[J]. 王晓光. 报学报. 2009 (04)

[2] 基于共词分析的中国能源材料领域主题研究 [J].

郝韦霞 ;

滕立 ;

陈悦 ;

刘则渊 .

情报杂志, 2011, 30 (06) :70-75

[3] 基于关键词的情报学研究主题分析 [J].

魏瑞斌 .

情报科学 , 2006, (09) :1400-1404+1434

[4] 我国纳米科技论文关键词共现分析 [J].

谢彩霞 ;

梁立明 ;

王文辉 ;

不详 .

情报杂志 , 2005, (03) :69-73

[5] 基于语义的共词分析方法研究 [J].

李纲 ;

王忠义 .

情报杂志 , 2011, (12) :145-149

[6] 利用共词聚类分析探讨抗原CD44研究现状 [J].

郑华川 ;

于晓欧 ;

辛彦 .

中华医学图书情报杂志, 2002, (02) :1-3

[7] 共词分析法研究(一)——共词分析的过程与方式 [J].

钟伟金 ;

李佳 .

情报杂志, 2008, (05) :70-72

[8]

基于主要主题词加权的共词聚类分析法效果研究[J]. 钟伟金. 报学报. 2009 (02)

[9] 基于专利文献的纳米生物材料领域技术机会识别初探 [J].

李阳 ;

许培扬 .

生物技术通讯, 2013, 24 (02) :241-247

[10]

The Sociology of an Actor-Network:The Case of the Electric Vehicle. Mechel Callon. Mapping the Dynamics of Science and Technology: Sociology of Science in the Real World . 1986

← 1 2 →