散乱分布数据曲面重构的光顺-有限元方法

被引：5

作者：

蔡中义

李明哲

机构：

[1] 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室

[2] 吉林大学辊锻工艺研究所吉林长春

[3] 吉林大学辊锻工艺研究所

[4] 吉林长春

来源：

软件学报 | 2003年 / 04期

关键词：

曲面重构; 散乱数据; 有限元; 光顺; 最佳逼近;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.2003.04.018

中图分类号：

TP391.7 [机器辅助技术];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

提出了一种基于散乱分布的数据点重构三维曲面的有限元方法.根据最佳逼近与数据光顺理论建立正定的目标泛函,采用有限元最佳拟合使泛函极小化,求得最优解.通过八节点等参数有限元插值计算,重新构造出三维曲面.这种光顺-有限元方法有效地抑制了输入数据上误差噪声的影响,与有限元拟合方法相比,所需的输入数据点少,重构的曲面逼近精度高、光顺性好.数值实验表明,该方法简单,便于应用.

引用

页码：838 / 844

页数：7

共 6 条

[1] 基于自适应神经网络的自由曲面分形生成 [J].