共 2 条
[1]
[2]
以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘
被引：158
作者：
王晋年
张兵
刘建贵
童庆禧
郑兰芬
机构：
[1] 中国科学院遥感应用研究所!北京,中国科学院遥感应用研究所!北京,中国科学院遥感应用研究所!北京,中国科学院遥感应用研究所!北京,中国科学院遥感应用研究所!北京
来源：
关键词：
高光谱遥感;
数据挖掘;
超维特征空间;
地物识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP731 [多光谱扫描仪];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
高光谱信息挖掘技术是高光谱数据应用延拓与深入的重要环节，其核心在于光谱信息的挖掘。基于高光谱遥感信息的特点，探讨分析以地物识别与分类为目标的高光谱数据挖掘技术，包括基于模式识别的高光谱信息挖掘技术，基于光谱波形特征的挖掘技术，以及亚象元光谱信息挖掘。进一步发展有待于利用挖掘与知识发现的概念与模型，基于地物光谱特征及光谱数据库、知识库，在高光谱超维特征空间充分挖掘地物的光谱信息，以达到地物识别目的，并针对不同的应用目标与领域发展相应的光谱信息挖掘模型与技术
引用
收藏
页数：8
相关论文