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基于遗传算法的退火精确罚函数非线性约束优化方法
被引:70
作者
:
吴志远
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
上海交通大学自动化所
吴志远
论文数:
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机构:
邵惠鹤
吴新余
论文数:
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引用数:
0
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机构:
上海交通大学自动化所
吴新余
机构
:
[1]
上海交通大学自动化所
[2]
南京邮电学院
来源
:
控制与决策
|
1998年
/ 02期
关键词
:
遗传算法,模拟退火,精确罚函数,非线性约束优化;
D O I
:
10.13195/j.cd.1998.02.41.wuzhy.008
中图分类号
:
O224 [最优化的数学理论];
学科分类号
:
070105 ;
1201 ;
摘要
:
提出一种新的基于遗传算法求解非线性约束优化的方法,通过自适应的退火罚因子和不可微精确罚函数来处理约束条件,可以使算法逐渐收敛于可行的极值点。仿真结果表明该方法有较高的求解精度。
引用
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页码:41 / 45
页数:5
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