基于HMM建模技术的语音识别改进算法

被引：4

作者：

罗志增

肖志宏

机构：

[1] 杭州电子工业学院机器人研究所

来源：

模式识别与人工智能 | 2002年 / 15卷 / 01期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

隐马尔可夫模型; 语音识别; 帧间相关性; 非线性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

本文在隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)的基础上,提出了一种帧相关模型的改进算法,它与现行HMM方法中的前后帧相关模型比,算法简化,计算量明显减小,与传统HMM方法比,提高了识别率.

引用

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页码：108 / 111

页数：4

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共 2 条

[1]

数字语音处理[M]. 华中理工大学出版社 , 姚天任主编, 1992

[2]

Robust parametric modeling of duration in hidden markov models .2 Burshtein D. IEEE Trans on Speech &Audio Processing . 1996