交通能源需求量组合预测模型研究

被引：13

作者：

张晓东 ^{[1
]}

阳亮 ^{[2
]}

机构：

[1] 长沙理工大学项目管理研究所

[2] 柳州运输职业技术学院汽车工程系

来源：

南京工程学院学报(自然科学版) | 2008年 / 02期

关键词：

交通能源需求量; 组合预测模型; 误差修正模型; 非线性回归模型; 多元回归模型;

D O I：

10.13960/j.issn.1672-2558.2008.02.014

中图分类号：

F512 [中国]; F206 [能源管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

本文尝试将组合预测法应用于我国交通能源需求量的预测,以提高预测精度.通过赋予合理权重,将误差修正模型、非线性回归模型和多元回归模型加权组合建立组合预测模型.对各模型进行平均绝对百分误差(MAPE)、希尔不等系数(TheilIC)和均方根误差(RMSE)等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度.

引用

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