卫星遥感海表温度资料和高度计资料的变分同化

被引：17

作者：

肖贤俊 ^{[1
]}

何娜 ^{[2
]}

张祖强 ^{[1
]}

刘怀明 ^{[3
]}

王东晓 ^{[4
]}

机构：

[1] 国家气候中心

[2] 北京市气象台

[3] 南京信息工程大学

[4] 热带海洋环境国家重点实验室(中国科学院南海海洋研究所)

来源：

热带海洋学报 | 2011年 / 30卷 / 03期

关键词：

海洋资料同化; 三维变分; 海表温度; 高度计; 遥感资料; 垂向投影;

D O I：

暂无

中图分类号：

P731.11 [温度];

学科分类号：

0707 ;

摘要：

利用国家气候中心正在发展的第二代全球海洋资料同化系统（BCCGODAS2.0）,针对多变量同化的协调性问题,发展了一种基于三维变分框架（3DVAR）下的高度计和海表温度（SST）相互约束的同化方法。该方法使海面高度和SST资料在同一个动力约束关系下进行同化。在一般方法中,海面高度和SST观测项是代价函数中2个独立的观测项,海面高度项引入动力高度计算公式,海表温度项用统计关系进行垂向投影。在代价函数的实际求解的计算过程中,虽然其总体积分效应受海面高度观测的约束,但整个水柱中各层温盐分析变量的调整是无序的。针对这个问题,文章提出一种新的同化方案。该方案将SST的观测项并入海面高度观测项中,海面高度的一部分,确切说是上层海洋部分,由SST决定,因此至少在SST的统计关系能影响到深度的上层海洋,在代价函数的求解过程中,温盐的调整是受较强的统计关系约束的,而这种统计关系的有效性已经在很多SST的同化试验中被其他学者广泛应用并证明。利用该方法,对1993—1997年的AVHRR卫星遥感海表温度资料进行变分同化试验,用TAO、OISST和SODA数据集进行检验证明,通过对卫星遥感资料的同化能够有效改进对海洋温度和盐度的估计。海洋表层的月平均温、盐度的总均方根误差相对同化前分别降低了0.67℃和0.2‰。在混合层中,同化效果较好。

引用

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页数：8

共 5 条

[1] Evaluation of a 3dVAR system for the South China Sea [J].

Xianjun Xiao ab Dongxiao Wang a Changxiang Yan c Jiang Zhu c a LED South China Sea Institute of Oceanology Chinese Academy of Sciences Guangzhou China b NCC China Meteorological Administration Beijing China c Institute of Atmospheric Physics Chinese Academy of Sciences Beijing China .

ProgressinNaturalScience, 2008, (05) :547-554

[2]

Application of altimetry data assimilation on mesoscale eddies simulation[J]. GAO Shan1, WANG Fan1, LI MingKui1, CHEN YongLi1, YAN ChangXiang2 ＆ ZHU Jiang2 1 Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Qingdao 266071, China;2 Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China.Science in China（Series D:Earth Sciences）. 2008(01)

[3] 一个三维变分海洋资料同化系统的设计和初步应用 [J].

朱江 ;

周广庆 ;

闫长香 ;

符伟伟 ;

游小宝 .

中国科学(D辑:地球科学), 2007, (02) :261-271

[4] The assimilation experimentin the southwestern South China Sea in summer 2000 [J].

XIAO XianjunWANG Dongxiao XU Jianjun Key Laboratory of Tropical Marine Environmental DynamicsLEDSouth China Sea Institute of OceanologySCSIOChinese Academy of SciencesGuangzhou ChinaJoint Center for Satellite Data AssimilationNOAANASADODUSA .

ChineseScienceBulletin, 2006, (S2) :31-37

[5]

Nonlinear balance constraints in 3DVAR data assimilation[J]. ZHU Jiang ＆ YAN Changxiang International Center for Climate and Environment Sciences, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China.Science in China（Series D:Earth Sciences）. 2006(03)

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