大数据政策制定中的认知偏差与伦理靶标

被引：2

作者：

李侠 ^{[1
]}

李格菲 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学科学史与科学文化研究院

[2] 日本早稻田大学国际文化与传播学院

来源：

伦理学研究 | 2018年 / 02期

关键词：

大数据政策; 认知偏差; 伦理靶标;

D O I：

10.15995/j.cnki.llxyj.2018.02.017

中图分类号：

B82-057 [道德与科学技术];

学科分类号：

01 ; 0101 ;

摘要：

要制定出高质量的大数据政策需要解决两个基础性问题,首先,在政策制定者与政策受众之间要消除两种认知偏差,即知识偏差与价值偏差,选择合适的政策制定模式,从而在政策目标的设定与受众的偏好之间形成良好匹配;其次,为了提高大数据政策的运行效率,需要挑选合适的政策工具来承载伦理靶标,使政策符合正义原则,基于预防原则,最大限度上保障政策受众的自由并充分分享大数据政策释放的收益。

引用

页码：92 / 96

页数：5

共 5 条

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