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基于SRA-GP的水库年末水位预测模型
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张雯怡
论文数:
引用数:
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机构:
黄强
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈晓楠
机构
:
[1]
西安理工大学水利水电学院
来源
:
水力发电
|
2006年
/ 01期
关键词
:
预测模型;
水库调度;
逐步回归分析;
遗传程序设计;
年末消落水位;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P338.9 [];
学科分类号
:
081501 ;
摘要
:
为了克服传统预测方法的不足,利用逐步回归分析优选因子的功能和遗传程序设计搜索模型结构能力强的优点,建立了多年调节水库年末消落水位预测模型,并将其用于多年调节水库年末消落水位的预测。模型通过逐步回归分析寻找因子,再利用演化计算自动寻找最优的模型结构,与传统方法相比不仅具有较大的灵活性和智能性,而且在一定程度上提高了遗传程序的寻优效率。实例表明,模型适应性强,预测精度高,可以为水库调度提供一定依据。
引用
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页码:16 / 18+22 +22
页数:4
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遗传程序设计理论及应用研究进展
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2001,
(02)
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[5]
黄河干流水库调度及智能决策支持系统[M]. - 陕西科学技术出版社 , 黄强, 1996
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[1]
遗传程序设计理论及应用研究进展
[J].
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[2]
基于遗传程序设计的水质评价模型
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梁艳春
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计算机研究与发展,
2001,
(02)
:213
-222
[5]
黄河干流水库调度及智能决策支持系统[M]. - 陕西科学技术出版社 , 黄强, 1996
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