脾虚证诊断信息数据挖掘的初步探讨

中医辨证时所要运用的证候信息复杂繁多,而数据挖掘能从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识。将数据挖掘技术运用于脾虚证的诊断研究当中,计算1564例病人证候及证候组对脾虚证诊断的贡献率,在此基础上,根据参数建立一个自变量-证候(x)和应变量-证(y)的数学模型,为今后辨证的现代化、计量化、智能化提供了方法。