复杂抽样下截取因变量回归系数方差估计的模拟研究

被引:3
作者
王晓荣
王彤
机构
[1] 山西医科大学公共卫生学院
关键词
复杂抽样; 方差估计; 截取因变量; tobit模型;
D O I
暂无
中图分类号
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要
目的探讨复杂抽样下截取因变量数据拟合回归模型后其回归系数的方差估计。方法模拟复杂抽样下分别从左右方向发生截取的数据,按照是否考虑抽样特征分别拟合参数与半参数回归模型,给出两种情况下模型中回归系数的标准误,比较这两种情况所得结果的异同。结果在样本量固定的前提下拟合截取回归模型,考虑复杂抽样特征后估计所得的回归系数与假设完全随机抽样一致,但其回归系数的标准误却不同于复杂抽样的情形。如果群内异质性高,群内相关系数很小,在复杂抽样条件下回归系数的标准误要低于不考虑复杂抽样特征的情形。结论对于抽样框完整的复杂抽样截取数据,进行数据处理时应尽可能地将抽样特征考虑在内,运用复杂抽样数据方差估计得到的结果更接近于实际情况,统计推断结果更加真实可靠。
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共 3 条
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