一种基于内容的快速视频运动对象分割算法

被引:4
作者
倪峰
龚声蓉
沈项军
机构
[1] 苏州大学计算机科学与技术学院
关键词
视频对象分割; 对称差分; 自适应阈值选取; 变化检测模板;
D O I
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2007.12.011
中图分类号
TN919.81 [图像编码];
学科分类号
0810 ; 081001 ;
摘要
自从MPEG-4和MPEG-7标准公布以来,基于内容的视频编码与基于对象形状的检索成为视频领域新的发展趋势,而准确地从背景中分割出视频对象是实现上述功能的前提条件。对视频运动对象分割算法进行了研究,该算法结合对称差分和自适应阈值选取,获得变化检测模板,并最终分割出视频运动对象。实验结果表明该算法对运动对象敏感,能实时准确地分割出视频运动对象。但对象的关节运动以及背景的全局运动都将导致分割精度的降低,这也是今后研究的重点。
引用
收藏
页码:40 / 43
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]   2维Otsu自适应阈值的快速算法 [J].
郝颖明 ;
朱枫 .
中国图象图形学报, 2005, (04) :484-488
[2]   一种简单易行的运动对象分割方法 [J].
赵彦玲 ;
张之超 ;
高振明 ;
程建新 .
红外与激光工程, 2004, (06) :611-614
[3]   一种视频对象自动分割算法 [J].
王乃霞 ;
姜昱明 .
微电子学与计算机, 2004, (05) :76-78+141
[4]   一种快速的基于对称差分的视频分割算法 [J].
贺贵明 ;
李凌娟 ;
贾振堂 .
小型微型计算机系统, 2003, (06) :966-968
[5]   运动视频对象分割的一种快速算法 [J].
贾振堂 ;
贺贵明 ;
韩艳芳 .
中国图象图形学报, 2002, (11) :22-26
[6]   基于图像对称差分运算的运动小目标检测方法 [J].
陈朝阳 ;
张桂林 .
华中理工大学学报, 1998, (09) :35-36+39