一种新的可变步长LMS自适应滤波算法

被引：19

作者：

王敏强

胡贵龙

郑宝玉

机构：

[1] 南京邮电学院信息工程系

[2] 南京邮电学院信息工程系江苏南京

[3] 江苏南京

来源：

南京邮电学院学报 | 2003年 / 04期

关键词：

LMS算法; 变步长自适应滤波算法; 遗忘因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

080902 ;

摘要：

在简单讨论基本LMS,变步长NLMS和LMS/F组合自适应滤波算法的基础上提出一种新的可变步长LMS自适应滤波算法,新算法引入修正系数ρ和遗忘因子λi=exp(-i),并利用ρ和λi来产生新的步长参与迭代。计算机仿真结果表明,与基本LMS算法或变步长NLMS、LMS/F组合算法相比,新算法在保持算法简单这一特点的同时进一步加快了收敛速度,并能够收敛到更小且稳定的均方误差(MSE)。

引用

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