应用神经网络理论的计算机通信网迟延新算法

被引：2

作者：

张顺颐

邵艾青

沈苏彬

吴新余

机构：

[1] 南京邮电学院通信技术开发部，南京邮电学院基础课部

来源：

关键词：

计算机通信网，网络迟延，算法，神经网络，二次型优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393 [计算机网络];

学科分类号：

081206 [计算机网络与安全];

摘要：

计算机网络最小平均迟延的求解实质上是一个联合优化问题。进一步的分析表明，它可以近似为一个二次型优化问题。我们利用一种具有全局收敛性质的神经网络模型解决了这一问题。计算结果表明，这种方法是可行而有效的。

引用

页数：8