基于fMRI和DTI小波融合信号的抑郁症识别(英文)

被引:2
作者
赵竟 [1 ]
罗国平 [1 ]
姚志剑 [2 ]
卢青 [1 ]
机构
[1] 东南大学学习科学研究中心
[2] 南京医科大学附属脑科医院
关键词
分类; 功能核磁共振成像; 弥散张量成像; 医学图像融合; 抑郁症;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
功能核磁共振和弥散张量这2种成像方式能够反应人类大脑不同方面的信息,采用小波变换的方法来对这2种医学图像进行融合可以有效改善抑郁症的识别准确率.首先,利用多尺度小波分解方法把每种类型的图像都转换到频域,以得到各频率的成分参数.其次,对于每个被试,将2种图像的分解参数根据频率各自相加,并且通过小波逆变换重建出融合图像.然后,使用主成分分析方法对融合的数据进行降维并得到图像特征.基于融合后图像的特征,采用留一检验方法最终得到了80.95%的抑郁症识别率.可以看出,该小波融合方法能够对当前抑郁症的诊断识别进行有效的改进.
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