基于受体模型和地统计学相结合的土壤镉污染源解析

被引：50

作者：

瞿明凯 ^{[1
,2
]}

李卫东 ^{[1
,3
]}

张传荣 ^{[3
]}

黄标 ^{[2
]}

胡文友 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中农业大学资源与环境学院资源环境信息系

[2] 中国科学院南京土壤研究所土壤环境与污染修复重点实验室

[3] 康涅狄格大学地理系

来源：

中国环境科学 | 2013年 / 05期

基金：

中国科学院知识创新工程重大项目;

关键词：

镉元素(Cd); PCA/APCS受体模型; 源解析; 地统计学;

D O I：

暂无

中图分类号：

X833 [土壤监测];

学科分类号：

0903 ;

摘要：

研究了武汉市东湖高新技术开发区约150km2范围内土壤重金属Cd元素的含量分布和潜在来源情况.并利用主成份分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型定量解析了土壤中Cd的来源,结果表明土壤中Cd的来源以源1为主(来源分担率为:源167%、源28%、源316%,其他源9%).同时利用该受体模型得到了在每个采样点的源贡献量,并用地统计学方法插值了Cd的源贡献量的空间分布状况.结果显示,Cd各个源贡献量具有不同的空间分布状况,其中最大源1的高贡献值主要集中在研究区中部.结合PCA分析和源贡献量空间分布状况,初步推断源1可能为电子工业源,源2为城市大气沉降,源3应为成土母质.研究结果表明,将PCA/APCS受体模型和地统计学方法相结合可以有效地对土壤重金属隐性污染源进行定性识别及定量解析.

引用

页码：854 / 860

页数：7

共 14 条

[1] 辽河口湿地表层土壤中PAHs的源解析研究 [J].

廖书林 ;

郎印海 ;

王延松 ;

吕久俊 .

中国环境科学, 2011, 31 (03) :490-497

[2] 大气颗粒物源解析受体模型优化技术研究 [J].

朱坦 ;

吴琳 ;

毕晓辉 ;

薛永华 ;

冯银厂 .

中国环境科学, 2010, 30 (07) :865-870

[3] 水环境污染源解析研究进展 [J].

苏丹 ;

唐大元 ;

刘兰岚 ;

王鑫 .

生态环境学报, 2009, 18 (02) :749-755

[4]

中国土壤元素背景值[M]. 中国环境科学出版社 , 国家环境保护局主持, 1990

[5] Application of chemometrics to analysis of soil pollutants [J].

Mostert, Maria M. R. ;

Ayoko, Godwin A. ;

Kokot, Serge .

TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY, 2010, 29 (05) :430-445

[6] Geostatistical and multivariate statistical analysis of heavily and manifoldly contaminated soil samples [J].

Schaefer, Kristin ;

Einax, Juergen W. ;

Simeonov, Vasil ;

Tsakovski, Stefan .

ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY, 2010, 396 (07) :2675-2683

[7]

Identifying natural and anthropogenic sources of metals in urban and rural soils using GIS-based data, PCA, and spatial interpolation[J] . Harley T. Davis,C. Marjorie Aelion,Suzanne McDermott,Andrew B. Lawson.Environmental Pollution . 2009 (8)

[8] CHINA [J].

城市环境设计, 2009, (06) :8-8

[9] Multivariate statistical assessment of polluted soils [J].

Simeonov, V ;

Einax, J ;

Tsakovski, S ;

Kraft, J .

CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF CHEMISTRY, 2005, 3 (01) :1-9

[10]

Geostatistical interpolation of object counts collected from multiple strip transects: Ordinary kriging versus finite domain kriging[J] . Hirotaka Saito,Sean A. McKenna,D. A. Zimmerman,Timothy C. Coburn.Stochastic Environmental Research and Risk Assessment . 2005 (1)

← 1 2 →