基于FARIMA模型的Internet网络业务预报

被引：38

作者：

舒炎泰

王雷

张连芳

薛飞

金志刚

OliverYang

机构：

[1] 天津大学计算机科学系!天津

[2] SchoolofInformationTechnologyandEngineering!UniversityofOttawa

[3] Ontario

[4] CanadaKNN

来源：

计算机学报 | 2001年 / 01期

基金：

天津市自然科学基金;

关键词：

长相关; 自相似; FARIMA; 网络业务建模; 网络业务预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393 [计算机网络];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

最近的网络研究发现 Internet网络业务同时呈现长相关和短相关特性 ,因此建立可以同时描述、预报长相关和短相关特性的网络业务模型很有必要 .文中给出了利用 FARIMA模型进行建模和预报的方法 ,实验表明这种方法用于实际 Internet网络 trace是非常有效的 .另外提供了简化 FARIMA模型拟合的方法和具体步骤 ,这样大大缩短了模型辨识的时间 ,对于实际网络预报有很好的实用性 .

引用

页码：46 / 54

页数：9

共 4 条

[1] 自相似业务:基于多分辨率采样和小波分析的Hurst系数估计方法 [J].

陈惠民 ;

蔡弘 ;

李衍达 .

电子学报, 1998, (07) :88-93+104

[2] ON THE SELF-SIMILAR NATURE OF ETHERNET TRAFFIC (EXTENDED VERSION) [J].

LELAND, WE ;

TAQQU, MS ;

WILLINGER, W ;

WILSON, DV .

IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING, 1994, 2 (01) :1-15

[3]

An application of superpositions of two state Markovian sources to the modeling of self -similar behavior .2 Andersen A,Nielsen B. In: Proc IEEE INFOCOM’ 97, Kobe, Japan . 1997

[4]

Time series models for Internet traffic .2 Basu S,Mukherjee A. In: Proc IEEE INFOCOM’ 96, San Francisco, USA . 1996

← 1 →