基于多BP子网络的电子鼻信息融合技术

被引：7

作者：

王米娜

杨建华

侯宏

王晗

机构：

[1] 西北工业大学自动控制系

[2] 西北工业大学应用物理系

[3] 西北工业大学自动控制系陕西西安

[4] 陕西西安

来源：

传感器技术 | 2003年 / 11期

关键词：

BP神经网络; 电子鼻; 气体传感器阵列;

D O I：

10.13873/j.1000-97872003.11.026

中图分类号：

TP242 [机器人];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

针对电子鼻技术的应用中,利用常规BP(back-propagation)网络难以对复杂的混合气味进行识别这一问题,介绍了一种采用多BP网络联合进行电子鼻多传感器数据融合处理的新方法。利用这一方法并结合气体传感器阵列在不同温度条件下的响应信号,对不同品牌的葡萄酒样本进行定性识别,仿真验证结果表明该方法的识别准确率达到100%。

引用

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