小波分析方法在电力系统短期负荷预测中的应用

被引：61

作者：

宋超

黄民翔

叶剑斌

机构：

[1] 浙江大学电力经济及信息化研究所

[2] 浙江大学电力经济及信息化研究所杭州

[3] 杭州

来源：

关键词：

小波变换; 负荷预测; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.1 [负荷功率、因数的提高];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

本文将对目前基于小波分析方法的电力系统短期负荷预测的一些理论与存在的问题进行初步的探讨 ;提出使用小波分析对基于不同频段的负荷进行分类 ,然后对分类后的不同频段的负荷使用人工神经元网络进行训练预测的一种改进负荷预测方法 ;并尝试提出小波理论在短期负荷预测方向应用的建议。

引用

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