遥感影像像元级融合方法与试验评价分析

被引：25

作者：

李俊杰 ^{[1
]}

何隆华 ^{[2
]}

戴锦芳 ^{[2
]}

李金莲 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国资源卫星应用中心

[2] 中国科学院南京地理与湖泊研究所

[3] 南京晓庄学院

来源：

地球信息科学 | 2008年 / 01期

关键词：

遥感影像; 小波变换; 融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

不同遥感影像有着各自的优点和局限,遥感影像融合就是为了充分利用它们的优点进行互补得到新的影像。采用PCA、Brovey和小波变换三种方法对SPOT多光谱影像和全色影像进行了像元级的影像融合,小波变换采用的Mallat算法和双正交小波函数,双正交小波函数的优点是小波逆变换时不会导致相位失真,论文对融合结果进行了光谱质量和空间质量两方面的定性和定量的评价。结果表明,小波变换融合影像是三种变换中最优的,同时在小波变换中采用不同的小波基函数的融合结果在光谱质量和空间质量方面也有很大的差异,可根据实际需要选用合适的小波基函数。

引用

页码：128 / 134

页数：7

共 10 条

[1]

A new wavelet-based image fusion method for remotely sensed data [J].