基于色度分析的唇动特征提取与识别

被引：72

作者：

姚鸿勋

吕雅娟

高文

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨工业大学计算机科学与工程系黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨中国科学院计算技术研究所,北京

来源：

电子学报 | 2002年 / 02期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

唇读; 唇动; 色度; 可变模板; HMM模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

本文提出了一种基于色度滤波的唇动特征提取与识别方法 ,它通过唇的色度滤波 ,得到增强的唇动图像 ,再利用可变模板 ,描述口型轮廓并提取特征参数 ,并用HMM模型进行唇运动序列图像识别 .该方法鲁棒性强 ,对光照没有苛刻的要求 ,且针对非特定人 ,适用于自然条件下的实用环境 ,解决了可变模板对目标边缘有较高分辨率的要求 ,使方法更实用化 .本文的实验是基于单纯的视觉信息 (没有声音信道的信息 )的唇动识别 ,不加语音信息 ,实验集合只限于单韵母 ,识别率可达 95 8% .

引用

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