Ridgelet域中基于非参数自适应密度估计理论的图像去噪方法

被引：7

作者：

李立 ^{[1
]}

彭玉华 ^{[1
]}

杨明强 ^{[1
]}

薛佩军 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东大学信息科学与工程学院

[2] 山东大学数学院

来源：

电子与信息学报 | 2006年 / 12期

关键词：

图像去噪; Ridgelet变换; 非参数; 自适应估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

Ridgelet是一种新的信号分析方法,它适合于具有直线或超平面奇异性的二维信号的描述,目前,针对特定大小的离散图像,又提出了正交有限Ridgelet变换(FRIT)。该文在有限Ridgelet域中,结合Birge-Massart等提出的非参数自适应估计理论,提出一种新的二维图像去噪方法。实验证明,这种基于Ridgelet与Birge-Massart理论的图像去噪方法,与传统的Wavelet域去噪以及Donoho阈值去噪方法相比,去噪效果更为明显。

引用

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