红外与可见光图像的变分增强融合算法研究

被引：13

作者：

陈磊

杨风暴

王志社

纪利娥

彭志浩

机构：

[1] 中北大学信息与通信工程学院

来源：

激光与光电子学进展 | 2014年 / 51卷 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

图像处理; 图像融合; 变分法; 梯度增强; 目标识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于变分法和梯度增强的红外与可见光图像融合算法。首先对红外与可见光的梯度特征进行自适应加权融合,得到初始融合梯度场;其次构建梯度特征增强模型,获得融合图像增强的梯度场;最后通过变分法将融合问题转换为最优化问题,得到最接近增强后梯度场的融合图像。实验结果表明,相比基于多分辨率框架下进行融合的拉普拉斯分解、小波变换及常见的基于变分的融合算法,所提出的算法得到的融合图像梯度特征最大,视觉效果最好,证明了算法的有效性。

引用

页码：110 / 115

页数：6

共 8 条

[1]

基于变分偏微分方程的图像融合方法研究.[D].刘建琴.南京理工大学.2011, 01

[2] 采用提升方向波变换的异源图像融合新算法 [J].