具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法

被引：21

作者：

谭跃 ^{[1
,2
]}

谭冠政 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 湖南城市学院物电系

来源：

计算机工程与应用 | 2009年 / 14期

关键词：

差分进化; 混沌局部搜索策略; 全局优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

提出了一种具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法(CLSDE),它是在每一代中通过DE/best/1/bin形式的差分进化算法找到最佳个体,然后在最佳个体的附近用混沌的方法进行局部搜索。8个基本的测试函数优化结果表明:若误差函数精度为10-10,CLSDE寻优成功率比DE和SACDE都要高,而且收敛速度比DE和SACDE都要快。

引用

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