求解多目标优化问题的多智能体遗传算法

被引：35

作者：

孟红云

刘三阳

机构：

[1] 西安电子科技大学应用数学系,西安电子科技大学应用数学系陕西西安,陕西西安

来源：

西北大学学报(自然科学版) | 2005年 / 01期

关键词：

多目标优化; Pareto最优解; 遗传算法; 智能体;

D O I：

10.16152/j.cnki.xdxbzr.2005.01.005

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论];

摘要：

目的　在求解多目标优化问题时,总是希望获得尽可能多的Pareto解,且这些解能够较均匀地分布在目标空间的Pareto边界上。方法　通过引入智能体的概念,并将多个智能体组成的多智能体系统与经典遗传算法相结合,给出了一种求解多目标优化问题的多智能体遗传算法。结果　对每个智能体在其邻域内进行局部Pareto寻优操作,而不是在整个群体中进行Pareto寻优,从而保证了群体的多样性,并在一定程度上抑制了种群的早熟现象。结论　该方法能够找到问题的分布较均匀的Pareto最优解。

引用

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