区域进化自适应高精度区域增长图像分割算法

被引：55

作者：

胡正平 ^{[1
]}

张晔 ^{[2
]}

谭营 ^{[3
]}

机构：

[1] 燕山大学电子通信工程系

[2] 哈尔滨工业大学信息工程系

[3] 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室

来源：

系统工程与电子技术 | 2007年 / 06期

关键词：

区域增长; 能量函数; 区域进化; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

为克服经典区域增长算法中门限选择困难、分割稳定性不高与串行处理速度慢的不足,提出基于区域进化的自适应高精度区域增长图像分割算法。在图像预处理过程中,首先通过各向异性滤波算法对切片进行滤波,达到去除图像噪声同时避免对边界区域的模糊;然后引入了新的区域能量表示模型,并给出了迭代进化形式,在区域增长过程中,逐渐增加区域增长的门限,通过对能量函数的动态优化来逼近最佳分割结果;最后利用主动轮廓模型进行精度分割,得到精确而比较光滑的分割目标轮廓。对比实验表明提出的方法是合理有效的。

引用

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